Optimal filter design with progressive genetic algorithm for local damage detection in rolling bearings

شرایط سخت صنعتی موجود در معدن زیرزمینی باعث ایجاد بسیاری از مشکلات تشخیص آسیب محلی در ماشین آلات سنگین می شود. برای سیگنال های ارتعاش یکی از رویکردهای بصری به دست آوردن سیگنال با خواص مورد انتظار، مانند ویژگی های قابل اطمینان قابل ملاحظه ای، پیش فیلتر شدن با فیلتر مناسب است. طراحی این فیلتر بسیار وسیع از تحقیقات خود است. در این مقاله نویسندگان یک رویکرد جدید برای طراحی فیلتر مطلوب طراحی شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیشرفته پیشنهاد می کنند. روش ارائه شده به طور کامل مبتنی بر داده ها است و نیازی به اطلاع قبلی از سیگنال نیست. این بر علیه مجموعه داده های واقعی و شبیه شده آزمایش شده است. اثربخشی عملیات برای موارد سالم و آسیب دیده ثابت شده است. معیار خاتمه برای روند تکامل، توسعه یافته است و ویژگی تصمیم گیری تشخیصی برای تعیین نتیجه نهایی پیشنهاد شده است.