کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4976734 1451838 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of geometric properties of three-component signals for system monitoring
ترجمه فارسی عنوان
برآورد خواص هندسی سیگنال های سه جزء برای نظارت بر سیستم
کلمات کلیدی
سیگنال سه جزء خواص هندسی، فرت فرن کرتی، گسل های باربری، افت ولتاژ، نظارت بر وضعیت،
ترجمه چکیده
اکثر روش های نظارت بر وضعیت بر اساس تجزیه و تحلیل و مشخص کردن مقادیر فیزیکی هستند که سه بعدی در طبیعت هستند. چنین مقادیری در فضایی سه بعدی اقلیدسی به عنوان تابعی از زمان در نظر گرفته شده است، به این ترتیب یک مسیری است که مشخصات هندسی آن نماینده وضعیت سیستم نظارت شده است. تکنیک های نظارت بر شرایط معمول اغلب قطعات مقادیر اندازه گیری شده توسط مولفه را بدون در نظر گرفتن ماهیت سه بعدی و ویژگی های هندسی مسیرشان مطالعه می کنند. بنابراین بخش قابل توجهی از اطلاعات، نادیده گرفته می شود. این مقاله یک روش اختصاص داده شده برای تجزیه و تحلیل و پردازش مقادیر سه جزء را ارائه می دهد که می تواند ویژگی های خاص هندسی چنین داده ها را برجسته کند و اطلاعات مکمل برای نظارت بر شرایط فراهم کند. روش پیشنهادی به دو مورد آزمایشی اعمال می شود: نظارت بر گسل در ماشین های چرخش و نظارت بر ولتاژ ولتاژ در شبکه های سه فاز. در این دو مورد، نتایج به دست آمده امیدوار کننده هستند و نشان می دهد که شاخص های هندسی تخمینی به اطلاعات مکمل کمک می کند که می تواند برای نظارت بر شرایط مفید باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Most methods for condition monitoring are based on the analysis and characterization of physical quantities that are three-dimensional in nature. Plotted in a three-dimensional Euclidian space as a function of time, such quantities follow a trajectory whose geometric characteristics are representative of the state of the monitored system. Usual condition monitoring techniques often study the measured quantities component by component, without taking into account their three-dimensional nature and the geometric properties of their trajectory. A significant part of the information is thus ignored. This article details a method dedicated to the analysis and processing of three-component quantities, capable of highlighting the special geometric features of such data and providing complementary information for condition monitoring. The proposed method is applied to two experimental cases: bearing fault monitoring in rotating machines, and voltage dips monitoring in three-phase power networks. In this two cases, the obtained results are promising and show that the estimated geometric indicators lead to complementary information that can be useful for condition monitoring.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 97, December 2017, Pages 95-111
نویسندگان
, ,