کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4976927 1451841 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Motor current signature analysis for gearbox condition monitoring under transient speeds using wavelet analysis and dual-level time synchronous averaging
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل امضای جریان موتور برای نظارت وضعیت گیربکس در سرعت های گذرا با استفاده از تجزیه و تحلیل موجک و متوسط ​​زمان هماهنگ دو زمانه
کلمات کلیدی
گسل دنده، تجزیه و تحلیل امضا موتور فعلی، سرعت گذرا، میانگین هماهنگی زمان، تجزیه موجک، نقشه خودمراقبتی،
ترجمه چکیده
این مقاله تمرکز بر تحلیل امواج جریان موتور برای تشخیص گسل دنده های دنده ای تحت رژیم های سرعت گذرا است. دو استراتژی متفاوت ارزیابی شده است، به طور گسترده مورد آزمایش قرار گرفته و در مقایسه با تجزیه و تحلیل امضا موتور فعلی به منظور پیاده سازی یک سیستم نظارت بر شرایط برای گیربکس در ماشین آلات صنعتی است. یک آزمایشگاه به طور خاص طراحی شده مورد استفاده قرار می گیرد، به طور کامل تحت بررسی قرار می گیرد تا آزمایشات کامل را مشخص کند، در حالی که چرخ دنده ها در وضعیت سلامت مختلف مورد آزمایش قرار می گیرند. سیگنال های اندازه گیری شده با استفاده از تجزیه موجک اختیاری، در سطوح مختلف تجزیه با استفاده از طیف وسیعی از موجک مادر تجزیه و تحلیل می شود. علاوه بر این، یک تجزیه و تحلیل میانگین سازگار همزمان دو زمانه بر روی یک سیگنال برای مقایسه عملکرد دو روش انجام می شود. از هر دو تجزیه و تحلیل، ویژگی های مربوطه سیگنال ها استخراج و فهرست بندی با استفاده از نقشه خود سازماندهی، که اجازه می دهد تا برای تشخیص آسان و طبقه بندی از وضعیت های مختلف سلامت چرخ دنده ها. نتایج نشان دهنده اثربخشی هر دو روش برای تشخیص گسل های گیربکس است. یک عملکرد کمی بهتر برای روش میانگین همگام زمان دوگانه استفاده شد. بر اساس نتایج به دست آمده، روش های پیشنهادی می تواند به عنوان روش نظارت موثر و قابل اعتماد برای نظارت وضعیت گیربکس با استفاده از امضای موتور فعلی مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل امضای جریان موتور برای نظارت وضعیت گیربکس در سرعت های گذرا با استفاده از تجزیه و تحلیل موجک و متوسط ​​زمان هماهنگ دو زمانه
چکیده انگلیسی
This paper focuses on analyzing motor current signature for fault diagnosis of gearboxes operating under transient speed regimes. Two different strategies are evaluated, extensively tested and compared to analyze the motor current signature in order to implement a condition monitoring system for gearboxes in industrial machinery. A specially designed test bench is used, thoroughly monitored to fully characterize the experiments, in which gears in different health status are tested. The measured signals are analyzed using discrete wavelet decomposition, in different decomposition levels using a range of mother wavelets. Moreover, a dual-level time synchronous averaging analysis is performed on the same signal to compare the performance of the two methods. From both analyses, the relevant features of the signals are extracted and cataloged using a self-organizing map, which allows for an easy detection and classification of the diverse health states of the gears. The results demonstrate the effectiveness of both methods for diagnosing gearbox faults. A slightly better performance was observed for dual-level time synchronous averaging method. Based on the obtained results, the proposed methods can used as effective and reliable condition monitoring procedures for gearbox condition monitoring using only motor current signature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 94, 15 September 2017, Pages 73-84
نویسندگان
, , , , , ,