A nonlinear state-space approach to hysteresis identification

اغلب مطالعات برای شناسایی هیسترزیس در ادبیات فنی به دنبال رویکردهای سفیدپوست هستند، به این معنی که آنها بر این فرض استوارند که داده های اندازه گیری شده مستلزم یک مدل هیسترتی خاص است. چنین فرض می تواند یک نیاز سخت برای رسیدگی به برنامه های واقعی باشد، زیرا هیستریس یک رفتار غیرخطی بسیار فرداست. در این مقاله، یک رویکرد جعبه سیاه بر اساس مدل های غیرخطی فضای حالت-فضایی برای شناسایی دینامیک هیسترزیزه گرفته شده است. این رویکرد نشان داده شده است که یک چارچوب کلی برای شناسایی هیسترزیسم ارائه می دهد که شامل انعطاف پذیری و انعطاف پذیری نمایندگی است. اصطلاحات مدل غیرخطی به عنوان چندجمله ای چند متغیره در متغیرهای حالت ساخته می شود و تخمین پارامتر با به حداقل رساندن توابع هزینه های کمترین مربع انجام می شود. مسائل فنی، از جمله انتخاب نظم مدل و درجه چندجمله ای، مورد بحث قرار گرفته و اعتبار سنجی مدل در هر دو شرایط پهن باند و سینوسی به دست آمده است. این مطالعه با استفاده از داده های مصنوعی تولید شده از طریق معادلات بوکو-ون به صورت عددی انجام می شود.