کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4977670 1451930 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient inverse spatially localized spherical Fourier transform with kernel partitioning of the sphere
ترجمه فارسی عنوان
تبدیل فوریه کروی فضایی کارآمد فضایی معکوس با جداسازی هسته کره
کلمات کلیدی
هارمونیک کروی، تبدیل فوریه کروی موضعی موضعی، طراحی پنجره،
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، تبدیل فوریه کروی محلی به صورت محلی مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از استدلال های اصلی تبدیل، تابع پنجره است که به طور معمول انتخاب شده است تا محلی را در فضا فراهم کند و تجزیه و تحلیل طیفی قسمت های خاصی از کره را فعال کند. در فرمول گسسته تبدیل، توابع پنجره با یک نظم هارمونیک کروی محدود استفاده می شود. با این وجود، این یک محدودیت را به وجود می آورد، به عنوان یک پنجره مرتبه بالا منجر به تعداد زیادی از نقاط نمونه برداری در حوزه به منظور تسهیل چرخش تبدیل بدون خطا. در این کار، یک روش جدید برای طراحی توابع پنجره پیشنهاد شده است، با هدف از بین بردن محدودیت نمونه گیری و، بنابراین، کاهش تعداد نقاط نمونه برداری در حوزه، در حالی که حفظ یک جهت بالا برای پنجره. این کار با طراحی طرح پنجره به یک زیر فضای محدود شده است که مجموع تمام پنجره های چرخش را محدود می کند تا یک تابع ثابت در حوزه باشد. این روش به صورت ریاضی شکل گرفته و با شبیه سازی ها مورد تایید قرار می گیرد که عملکرد و محدودیت های آن را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
تبدیل فوریه کروی فضایی کارآمد فضایی معکوس با جداسازی هسته کره
چکیده انگلیسی
The spatially localized spherical Fourier transform has been studied for various applications in recent years. One of the main arguments of the transform is the window function, typically selected to provide localization in space and to enable spectral analysis of specific parts of the sphere. In the discrete formulation of the transform, window functions with a finite spherical harmonics order are used. However, this imposes a constraint, as a high-order window leads to a high number of sampling points on the sphere in order to facilitate inversion of the transform without errors. In this work, a novel method for designing window functions is proposed, with the aim of removing the sampling constraint and, therefore, reducing the number of sampling points on the sphere, while retaining a high order for the window. This is achieved by projecting the window design to a subspace that constrains the sum of all rotated windows to be a constant function on the sphere. The method is formulated mathematically and validated by simulations, which demonstrate its performance and limitations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 137, August 2017, Pages 235-239
نویسندگان
, ,