کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4977735 | 1451933 | 2017 | 30 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel generalized entropy and its application in image thresholding
ترجمه فارسی عنوان
یک آنتروپی انتزاعی جدید و کاربرد آن در آستانه تصویر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تقسیم بندی تصویر، آستانه هیستوگرام، انتروپی انتزاعی، پارامتر انترپنی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
As a technique for image segmentation, thresholding has been successfully utilized in various image processing tasks. In this paper, a novel generalized entropy, that can handle the additive/nonextensive information exist in physical system by a tunable entropic parameter r, is introduced in image segmentation. A new criterion for thresholding and algorithm based on this entropy are described in detail. The performance of the presented method is compared with the classical entropy-based thresholding methods and some state-of-the-art methods. Experiments on nondestructive testing images, infrared images, and some other real images are conducted. The experimental results show the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 134, May 2017, Pages 23-34
Journal: Signal Processing - Volume 134, May 2017, Pages 23-34
نویسندگان
Fangyan Nie, Pingfeng Zhang, Jianqi Li, Dehong Ding,