کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4977876 1452016 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning cooperative persuasive dialogue policies using framing
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری خط مشی گفتگو متقاعد کننده همکاری با استفاده از فریم
کلمات کلیدی
تعاونی متقاعد کننده گفتگو، کادر بندی، تقویت یادگیری، مدل سازی گفتگو، سیستم گفتگو،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک چارچوب جدیدی از گفتگوی تعاملی تعاملی پیشنهاد می کنیم که در آن یک سیستم گفتگوی به طور همزمان تلاش می کند تا رضایت کاربر را به دست آورد، در حالی که متقاعد کردن کاربر برای انجام اقداماتی است که به یک هدف سیستم از پیش تعریف شده دست می یابد. در این چارچوب، ما یک روش برای یادگیری تقویت کننده سیاست های گفتگو متقاعد کننده تعاونی را با تعریف یک تابع پاداش که نشان دهنده اهداف سیستم و کاربر و استفاده از فریم ها و استفاده از اظهارات متهم است که در گفتمان متقاعد کننده بین انسان ها رایج است، توصیف می کنیم. برای ساخت اجزای مختلف لازم برای یادگیری تقویتی، ابتدا یک دسته از گفتگو های متقاعد کننده بین مخاطبان انسانی را توصیف می کنیم، سپس یک روش برای ساخت شبیه ساز کاربر و پاداش تابع به طور خاص برای گفت و گو متقاعد کننده بر اساس این بدن پیشنهاد می شود. سپس، ما یک سیستم گفتگوی مبتنی بر متن به طور کامل برای ارزیابی سیاست های آموخته شده پیاده سازی می کنیم. با استفاده از سیستم گفتمان پیاده سازی شده، سیاست های آموخته شده و تاثیر آن را از طریق آزمایش ها با استفاده از شبیه ساز کاربر و کاربران واقعی ارزیابی می کنیم. ارزیابی تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی برای ساختن سیستم گفتمان متقاعد کننده تعاونی موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a new framework of cooperative persuasive dialogue, where a dialogue system simultaneously attempts to achieve user satisfaction while persuading the user to take some action that achieves a pre-defined system goal. Within this framework, we describe a method for reinforcement learning of cooperative persuasive dialogue policies by defining a reward function that reflects both the system and user goal, and using framing, the use of emotionally charged statements common in persuasive dialogue between humans. In order to construct the various components necessary for reinforcement learning, we first describe a corpus of persuasive dialogues between human interlocutors, then propose a method to construct user simulators and reward functions specifically tailored to persuasive dialogue based on this corpus. Then, we implement a fully automatic text-based dialogue system for evaluating the learned policies. Using the implemented dialogue system, we evaluate the learned policy and the effect of framing through experiments both with a user simulator and with real users. The experimental evaluation indicates that the proposed method is effective for construction of cooperative persuasive dialogue systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Speech Communication - Volume 84, November 2016, Pages 83-96
نویسندگان
, , , , ,