کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4978528 1452891 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Does getting away with it count? An application of stafford and warr's reconceptualised model of deterrence to drink driving
ترجمه فارسی عنوان
آیا با آن حساب می کنید؟ استفاده از مدل بازسازی شده استافورد و جنگجو از بازدارندگی به نوشیدن رانندگی
کلمات کلیدی
رانندگی در مستی، بازدارندگی، تحریم ها،
ترجمه چکیده
رانندگان نوشیدنی همچنان به طور نامناسب در مرگ و میر جاده ها و بیماری های جاده ای نقش دارند. با توجه به این هزینه ها، مقابله با اقداماتی که به طور موثر رفتار (و پیامدهای آن) را کاهش می دهد ضروری است. تحقیقات نتایج غیرمستقیم در رابطه با اثرات بازدارنده بعضی اقدامات مقابله با رفتار نوشیدنی رانندگی، یعنی تحریم های قانونی، نشان می دهد که عوامل دیگر ممکن است تاثیر بیشتری داشته باشند. این مطالعه با هدف تعیین اقدامات بازدارنده مبتنی بر نظریه تسکین کلاسیک و استافورد و وار (1993) مدل بازسازی شده بازدارنده تاثیر گذار بر تمایل به نوشیدن و رژیم غذایی بر حد مجاز الکل خون قانونی 0.05. در مجموع، 1257 راننده استرالیایی در سن 16 تا 85 سالگی پرسشنامه ای را برای ارزیابی رفتار خود در مورد نوشیدنی رانندگی و ادراک از تحریم های قانونی به اتمام رسانده اند. با توجه به تحقیقات قبلی، تجارب گذشته از اجتناب مجازات مستقیم، مهمترین پیش بینی کننده رانندگی نوشیدنی بود. علاوه بر این، ادراک از اطمینان شخصی از بدرفتاری، پیش بینی کننده منفی (حتی ضعیف) منفی رانندگی نوشیدنی بود. به طور مخالف، تجارب مجازات غیرمستقیم پیشگویی از نوشیدن رانندگی خود گزارش شده بود. به طور مشابه، شدت مجازات نتایج متفاوتی را به عنوان کسانی که مجازات می دانستند شدید بود، کمتر احتمال دارد که نوشیدن و رانندگی داشته باشند. با این حال کسانی که مجازات میشوند تاثیر قابل توجهی بر زندگی آنها دارند، احتمال بیشتری برای نوشیدن و رانندگی داشتند. با توجه به این یافته ها، این یافته ها نشان می دهد که در حالی که تهدید متوقف شدن و مجازات ممکن است رفتارهای رفتار نوشیدنی خود گزارش شده را تحت تاثیر قرار دهد، در حالی که اجتناب از تشخیص تاثیری بر تخطی های در حال انجام دارد، مرتکب جرم می شود. این مقاله بیشتر در مورد یافته های مربوط به ایجاد موانع برجسته و مؤثر که اثرات پایدار را ایجاد می کنند، بیشتر توضیح می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
Drink drivers continue to be disproportionately represented in road mortalities and morbidities. Given these costs, countermeasures that effectively reduce the behaviour (and its consequences) are imperative. Research has produced inconsistent findings regarding the deterrent effects of some countermeasures on drink driving behaviour, namely legal sanctions, suggesting other factors may be more influential. This study aimed to determine which deterrence measures based on Classical Deterrence Theory and Stafford and Warr's (1993) reconceptualised model of deterrence influence the propensity to drink and drive over the legal blood alcohol content limit of 0.05. In total, 1257 Australian drivers aged from 16 to 85 years completed a questionnaire assessing their self-reported drink driving behaviour and perceptions of legal sanctions. Consistent with previous research, past experiences of direct punishment avoidance was the most significant predictor of drink driving. Additionally, perceptions of personal certainty of apprehension were a significant (albeit weak) negative predictor of drink driving. Counterintuitively, experiences of indirect punishment were predictive of self-reported drink driving. Similarly, penalty severity produced mixed results as those who considered a penalty would be severe were less likely to drink and drive. However those that considered the penalty would cause a considerable impact on their lives, were more likely to drink and drive. Taken together, these findings suggest that while the threat of apprehension and punishment may influence self-reported drink driving behaviours, committing and offence while avoiding detection is a significant influence upon ongoing offending. This paper will further elaborate on the findings in regards to developing salient and effective deterrents that produce a lasting effect.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 108, November 2017, Pages 261-267
نویسندگان
, , , , , , ,