کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5004187 | 1461191 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-invasive hypoglycemia monitoring system using extreme learning machine for Type 1 diabetes
ترجمه فارسی عنوان
سیستم نظارت بر هیپوگلیسمی غیر تهاجمی با استفاده از دستگاه یادگیری افراطی برای دیابت نوع 1
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دستگاه یادگیری شدید هیپوگلیسمی، دیابت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Hypoglycemia is a very common in type 1 diabetic persons and can occur at any age. It is always threatening to the well-being of patients with Type 1 diabetes mellitus (T1DM) since hypoglycemia leads to seizures or loss of consciousness and the possible development of permanent brain dysfunction under certain circumstances. Because of that, an accurate continuing hypoglycemia monitoring system is a very important medical device for diabetic patients. In this paper, we proposed a non-invasive hypoglycemia monitoring system using the physiological parameters of electrocardiography (ECG) signal. To enhance the detection accuracy, extreme learning machine (ELM) is developed to recognize the presence of hypoglycemia. A clinical study of 16 children with T1DM is given to illustrate the good performance of ELM.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 64, September 2016, Pages 440-446
Journal: ISA Transactions - Volume 64, September 2016, Pages 440-446
نویسندگان
Sai Ho Ling, Phyo Phyo San, Hung T. Nguyen,