کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5004901 1368998 2013 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development and comparison of neural network based soft sensors for online estimation of cement clinker quality
ترجمه فارسی عنوان
توسعه و مقایسه سنسورهای نرم افزاری مبتنی بر شبکه عصبی برای برآورد آنلاین کیفیت کلینکر سیمان
کلمات کلیدی
مدل سازی کوره های سیمان، شبکه عصبی پخش برگشتی، شبکه عصبی اساس عملکرد شعاعی، شبکه عصبی رگرسیون، سنسور نرم
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
► Soft sensing of clinker quality will reduce low quality clinker production. ► Few works reported on ANN application for online clinker quality estimation. ► Development of BPNN, RBFN and GRNN models based on actual plant data. ► Performance comparison of the three models with untrained data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 52, Issue 1, January 2013, Pages 19-29
نویسندگان
, , ,