کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5005286 | 1369018 | 2009 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive NN output-feedback stabilization for a class of stochastic nonlinear strict-feedback systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, the adaptive neural network output-feedback stabilization problem is investigated for a class of stochastic nonlinear strict-feedback systems. The nonlinear terms, which only depend on the system output, are assumed to be completely unknown, and only an NN is employed to compensate for all unknown upper bounding functions, so that the designed controller is more simple than the existing results. It is shown that, based on the backstepping method and the technique of nonlinear observer design, the closed-loop system can be proved to be asymptotically stable in probability. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 48, Issue 4, October 2009, Pages 468-475
Journal: ISA Transactions - Volume 48, Issue 4, October 2009, Pages 468-475
نویسندگان
Jing Li, Weisheng Chen, Junmin Li, Yiqi Fang,