Performance analysis of image thresholding: Otsu technique

آستانه سازی تصویر معمولا به عنوان یک مرحله اولیه در بسیاری از الگوریتم های برای تجزیه و تحلیل تصویر، نمایه شی و تجسم استفاده می شود. اگر چه بسیاری از تکنیک های آستانه تصویر در ادبیات ارائه شده است و استفاده از آنها به خوبی درک شده است، تجزیه و تحلیل عملکرد آنها نسبتا محدود است. ما به طور انتقادی امکان سنجی آستانه تصویر موفقیت آمیز را تحت تنوع همه پارامترهای صحنه ای تحلیل کردیم. تمرکز بر روی روش آستانه تصویر روش روش است، زیرا آن را در بسیاری از برنامه های کاربردی کامپیوتری به طور گسترده استفاده می شود. تجزیه و تحلیل ما بر اساس روش آماری مونت کارلو نشان می دهد که موفقیت تقسیم بندی تصویر بستگی به تفاوت شدت پس زمینه شی، اندازه ابعاد و اندازه گیری نویز دارد، اما با توجه به محل شی در آن تصویر، تاثیری ندارد. ما همچنین مجموعه ای از شرایط را برای تضمین تقسیم بندی تصویر موفقیت آمیز ارائه دادیم. آزمایش با استفاده از داده های تصویر واقعی برای تأیید اعتبار این شرایط تنظیم شد. نتیجه نشان می دهد که توانایی شرایط پیشنهادی برای درستی پیش بینی نتایج آستانه تصویر با استفاده از روش اوزو است. در عمل، موفقیت آستانه تصویر را می توان پیش از آن با استفاده از پارامترهای صحنه قابل دستیابی پیش بینی کرد.