کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5006347 | 1461476 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An image segmentation algorithm for measurement of flotation froth bubble size distributions
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم تقسیم بندی تصویر برای اندازه گیری توزیع اندازه حباب فلوتاسیون
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناور شدن طبقه بندی عکس، تقسیم بندی، الگوریتم حوزه آبریز،
ترجمه چکیده
توزیع اندازه حباب در سطح فوم سلولی شناور به طور دقیق با شرایط و عملکرد فرآیند مرتبط است. عملکرد فلوتاسیون را می توان به وضوح از طریق اندازه گیری پیوسته اندازه حباب با یک سیستم بینایی ماشین پیش بینی کرد. در این کار، یک الگوریتم جدید حوضه ای بر اساس تکنیک های طبقه بندی کل و زیر تصویر معرفی شده و با موفقیت چندین نمونه آزمایشگاهی و مصنوعی تولید شده در شرایط مختلف فرآیند مورد تایید قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های توسعه یافته، به ویژه الگوریتم تقسیم بندی مبتنی بر طبقه بندی زیر تصویر، می توانند با دقت و قابل اطمینان حباب های کوچک و بزرگ فرد را در تصاویر خام واقعی شناسایی کنند که اغلب مشکل است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
The bubble size distribution at the froth surface of a flotation cell is closely related to the process condition and performance. The flotation performance can be reasonably predicted through continuous measuring the bubble size distribution by a machine vision system. In this work a new watershed algorithm based on whole and sub-image classification techniques is introduced and successfully validated by several laboratory and industrial scale froth images taken under different process conditions. The results indicate that the developed algorithms, in particular the sub-image classification based segmentation algorithm, can accurately and reliably identify the individual small and large bubbles in the actual froth images, which is often problematic.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 111, December 2017, Pages 29-37
Journal: Measurement - Volume 111, December 2017, Pages 29-37
نویسندگان
A. Jahedsaravani, M. Massinaei, M.H. Marhaban,