کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5006594 1461481 2017 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wavelet based harmonics decomposition of ultrasonic signal in assessment of plastic strain in aluminum
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه هارمونیک های موجک بر اساس سیگنال اولتراسونیک در ارزیابی فشار پلاستیک در آلومینیوم
کلمات کلیدی
اولتراسونیک غیرخطی موجک، هارمونیک مرتبه بالا، پردازش سیگنال،
ترجمه چکیده
در التراسونیک های غیر خطی، همبستگی بین تغییرات میکرو سازنده و خواص اولتراسونیک با پارامتر غیر خطی صوتی مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از آزمایشگاهی اندازه گیری دامنه های اول و دوم هارمونیک سیگنال های اولتراسوند محاسبه می شود. شایع ترین روش پردازش سیگنال این است که سیگنال زمان دامنه را به دامنه فرکانس تبدیل کند و دامنه های هر فرکانس را از طیف فرکانسی بدست آورد. با این حال، اشکال اصلی این روش این است که اطلاعات زمانی حفظ نمی شود و خطاهای تبدیل به طور چشمگیری در تحلیل سیگنال های غیر خطی با اختلالات افزایش می یابد. در این مطالعه، دو الگوریتم مبتنی بر موجک برای تحلیل شکل موج در آزمایش های اولتراسونیک غیرخطی معرفی شده است. الگوریتم های مورد استفاده برای همبستگی پارامتر غیر خطی صوتی و تغییر شکل پلاستیک آلومینیوم 1100 به منظور اعتبار سنجی استفاده می شود. نتایج نشان داد که پارامتر غیر خطی صوتی که از طریق الگوریتم های پیشنهادی محاسبه شده است، از طریق متغیر پردازش سیگنال تحت تاثیر قرار نمی گیرد و خطای پردازش سیگنال هنگامی که تجزیه بر اساس موجک اعمال می شود، کاهش می یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
تجزیه هارمونیک های موجک بر اساس سیگنال اولتراسونیک در ارزیابی فشار پلاستیک در آلومینیوم
چکیده انگلیسی
In nonlinear ultrasonics, the correlation between microstructural change and ultrasonic properties is investigated by the acoustic nonlinearity parameter, calculated by experimentally measuring the first and second harmonic amplitudes of ultrasound signals. The most prevalent signal processing method is to transform the time-domain signal into the frequency domain and acquire the amplitudes of each frequency from the frequency spectrum. However, the major drawback of this approach is that temporal information is not preserved and the transformation errors increase dramatically in analyzing nonlinear signals with discontinuities. In this study, two wavelet-based algorithms are introduced to analyze the waveform in nonlinear ultrasonic testing. The algorithms are applied to correlate the acoustic nonlinearity parameter and the plastic deformation of aluminum 1100 specimens, for the purpose of validation. The results showed that the acoustic nonlinearity parameter calculated through the proposed algorithms is not influenced by the signal processing variables, and the signal processing error is reduced when the wavelet-based decomposition is applied.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 106, August 2017, Pages 66-78
نویسندگان
, , , , , ,