کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5007091 1461557 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Longitudinal vehicle state estimation using nonlinear and parameter-varying observers
ترجمه فارسی عنوان
برآورد وضعیت وسیله نقلیه با استفاده از مشاهدات غیرخطی و پارامتر متفاوت
ترجمه چکیده
یک روش تخمین زده شده مبتنی بر گوشه پیشنهاد شده است که برای سیستم های کنترل کشش خودرو و سیستم کنترل ثبات استفاده می شود. این رویکرد حالت های تایر داخلی را درون سینماتیک خودرو بکار می گیرد و برآوردگر سرعت را قادر می سازد برای طیف گسترده ای از مانور ها بدون اطلاعات اصطکاک جاده ای کار کند. مدل های تایر در برآوردگرهای سرعت به طور گسترده ای به دلیل اصطکاک جاده ای نامطلوب و پارامترهای مختلف تایر مورد استفاده قرار نگرفته است، اما مطالعه حاضر با استفاده از یک مدل لوگر ساده با حداقل تعداد پارامترهای تایر و برآورد سرعت سرعت به عدم قطعیت مدل می پردازد. ناظر پیشنهادی از نیروهای طولی استفاده می کند، با به حداقل رساندن خطای برآورد نیروی طولی، حالت ها را به روز می کند و نتایج دقیق در هر تایر را فراهم می کند. ساختار تخمین زده شده است که به شرایط جاده ای قوی و رد اختلالات و عدم اطمینان مدل به طور موثر است. با توجه به دینامیک خودرو زمان متغیر است، ثبات ناظر برای مدل متغیر پارامتر خطی ثابت شده است، مزایای ناظر زمان متفاوت طراحی شده است، و عملکرد مورد مطالعه قرار گرفته است. آزمایش های جاده ای انجام شده است و نتایج به منظور اعتبارسنجی رویکرد پیشنهادی مورد استفاده قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
A corner-based velocity estimation approach is proposed which is used for vehicle's traction and stability control systems. This approach incorporates internal tire states within the vehicle kinematics and enables the velocity estimator to work for a wide range of maneuvers without road friction information. Tire models have not been widely implemented in velocity estimators because of uncertain road friction and varying tire parameters, but the current study utilizes a simplified LuGre model with the minimum number of tire parameters and estimates velocity robust to model uncertainties. The proposed observer uses longitudinal forces, updates the states by minimizing the longitudinal force estimation error, and provides accurate outcomes at each tire. The estimator structure is shown to be robust to road conditions and rejects disturbances and model uncertainties effectively. Taking into account the vehicle dynamics is time-varying, the stability of the observer for the linear parameter varying model is proved, time-varying observer gains are designed, and the performance is studied. Road test experiments have been conducted and the results are used to validate the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechatronics - Volume 43, May 2017, Pages 28-39
نویسندگان
, , , , , ,