کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5011794 | 1462659 | 2017 | 43 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An immersed boundary-based large-eddy simulation approach to predict the performance of vertical axis tidal turbines
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد شبیه سازی بزرگ بر اساس مرز غوطه ور برای پیش بینی عملکرد توربین های جزر و مد عمودی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
توربین محور عمودی، روش مرزی غوطه ور، شبیه سازی بزرگ، مجبور کردن مستقیم، توربین های توربین، تعامل ویور تیغه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Vertical axis tidal turbines (VATTs) are perceived to be an attractive alternative to their horizontal axis counterparts in tidal streams due to their omni-directionality. The accurate prediction of VATTs demands a turbulence simulation approach that is able to predict accurately flow separation and vortex shedding and a numerical method that can cope with moving boundaries. Thus, in this study an immersed boundary-based large-eddy simulation (LES-IB) method is refined to allow accurate simulation of the blade vortex interaction of VATTs. The method is first introduced and validated for a VATT subjected to laminar flow. Comparisons with highly-accurate body-fitted numerical models results demonstrate the method's ability of reproducing accurately the performance and fluid mechanics of the chosen VATT. Then, the simulation of a VATT under turbulent flow is performed and comparisons with data from experiments and results from RANS-based models demonstrate the accuracy of the method. The vortex-blade interaction is visualised for various tip speed ratios and together with velocity spectra detailed insights into the fluid mechanics of VATTs are provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Fluids - Volume 152, 18 July 2017, Pages 74-87
Journal: Computers & Fluids - Volume 152, 18 July 2017, Pages 74-87
نویسندگان
Pablo Ouro, Thorsten Stoesser,