کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5012559 | 1462814 | 2017 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Malfunction diagnosis of thermal power plants based on advanced exergy analysis: The case with multiple malfunctions occurring simultaneously
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص نقصی نیروگاه های حرارتی بر اساس تحلیل های اگزرژی پیشرفته: مورد با چندین کار بدی که همزمان انجام می شود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص عملکرد، شناسایی خرابی و تعیین مقدار آن، شاخص اضطراری داخلی، تخریب اگزرژی اندوژن
ترجمه چکیده
در طول عملیات مستمر سیستم های انرژی، عملکرد اجزای سازنده بیشتر، به تدریج از شرایط مرجع ناشی از تخریب عملکرد منحرف می شود، که در نهایت منجر به خرابی یا خرابی عمل می شود. اتصال پیچیده میان اجزای سازنده و ماهیت پخش ناپایداری اضافی ناشی از سوء عملکرد باعث افزایش دشواری تشخیص نقص می شود. به طور خاص، در موارد معمول در دنیای واقعی، نواقص چندگانه معمولا به طور همزمان در چندین مولفه مختلف اتفاق می افتد و مشکلاتی را برای تشخیص و شناسایی ناکارآمدی موثر ایجاد می کند. در این مقاله، یک روش تشخیص موثر که اخیرا توسط نویسندگان پیشنهاد شده است، به منظور تعیین دقیق مکانیزم ناکارآمدی و اندازه گیری اثر ناشی از ناهنجاری های عملکرد چندگانه، تعمیم می دهد. روش عمومی بر اساس تجزیه و تحلیل پیشرفته اکسرژی است، در حالیکه تخریب اگزرژی در هر جزء به قسمت های داخلی و خارجی تقسیم می شود. تخریب اگزرژی درون زا است که به علت عدم برگشت پذیری آن جزء است، در حالی که بیرون از محیط بیرونی ناشی از اجزای باقی مانده است. در واقع تخریب اگزرژی بیرونی مانع اصلی دقیق کشف علل تخریب عملکرد می شود. در رویکرد به طور کلی، برای نشان دادن اجزای عملکرد به روش سریع و موثر، ابتدا یک شاخص اضطراری داخلی توصیه می شود. سپس تخریب اگزرژی اندوژن اجزای تخریب شده مشخص شده در شرایط مرجع و تخریب محاسبه شده و برای اندازه گیری دقیق آن مقایسه شده است. رویکرد تشخیص عمومی برای مطالعات موردی پیچیده دنیای واقعی اعمال می شود که در آن چندین معیوب به طور همزمان به اجزای مختلف معرفی می شوند. نتایج نشان می دهد که شاخص پیشنهادی می تواند به سرعت شناسایی منبع ناهنجاری ها را در حالی که تخریب اگزرژی درون زا به طور موفقیت آمیز و به طور موثر کمبود همه نقص های معرفی شده را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
During continuous operation of energy systems, the performance of components will mostly, gradually deviate away from the reference conditions due to performance degradation, which may eventually lead to malfunctions or operation failure. The complex interconnection among components and the propagation nature of additional irreversibility caused by malfunctions increase the difficulty of malfunction diagnosis. Particularly, in common real-world cases, multiple malfunctions usually happen simultaneously in several different components, imposing additional difficulty for effective malfunction identification and quantification. In this paper, we generalize an effective diagnosis method recently proposed by the authors to accurately locate the malfunction component and quantify the effect caused by anomalies of multiple malfunctions. The generalized method is based on advanced exergy analysis, where exergy destruction within each component is split into endogenous and exogenous parts. The endogenous exergy destruction is due to the irreversibility of the component itself, while the exogenous is caused by the inefficiencies of the remaining components. The exogenous exergy destruction is, in fact, the major obstacle to accurately pinpoint the origins of performance degradation. In the generalized approach, an internal exergy indicator is recommended to be applied first to identify the malfunction components in a fast and effective manner. Then the endogenous exergy destruction of the identified malfunction components under the reference and degradation conditions is calculated and compared for accurate quantification. The generalized diagnosis approach is applied to a complex real-world case studies, in which several malfunctions are introduced simultaneously into different components. The results show that the proposed indicator could fast identify the source of anomalies while the endogenous exergy destruction successfully and effectively quantifies all introduced malfunctions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 148, 15 September 2017, Pages 1453-1467
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 148, 15 September 2017, Pages 1453-1467
نویسندگان
Ligang Wang, Peng Fu, Ningling Wang, Tatiana Morosuk, Yongping Yang, George Tsatsaronis,