A combined multivariate model for wind power prediction

وقفه و نوسانات انرژی باد تاثیر مخربی روی شبکه برق دارد. برای هدایت اپراتورهای سیستم برای کاهش آسیب، یک مدل ترکیبی چند متغیره برای بهبود دقت پیش بینی قدرت باد پیشنهاد شده است. این مدل از طریق دو مرحله ساخته شده است. ابتدا، متغیرهای معتبر هواشناسی برای پیش بینی، با روش آزمون علیت گرنجر انتخاب شده و در فضاهای فاز خانهومورفیک بازسازی می شوند. سپس هر متغیر برای ایجاد مدل پیش بینی قدرت باد به طور مستقل مورد استفاده قرار می گیرد و تأثیر آنها بر پیش بینی از طریق توابع هسته های مختلف در مدل های رگرسیون بردار پشتیبانی می شود. دوم، نتایج پیش بینی مدل های یکنواخت به عنوان ورودی های یک مدل ترکیبی برای پیش بینی قدرت باد استفاده می شود. مدل نهایی چند متغیره و بیانگر منعکس کننده اثرات تعاملی متغیرهای هواشناسی انتخاب شده بر پیش بینی قدرت باد است. چهار الگوریتم داده کاوی برای انتخاب مدل با دقت بالا آموزش داده می شود. داده های صنعتی از مزارع باد به عنوان مورد مطالعه گرفته شده است. پیش بینی مدل ها در دو مرحله تست شده و عملکرد مدل پیشنهادی در چهار معیار خطا بهتر می شود.