Grouped grey wolf optimizer for maximum power point tracking of doubly-fed induction generator based wind turbine

این مقاله یک گروه بهینه ساز گرگ خاکستری را برای به دست آوردن پارامترهای مطلوب کنترل کننده های متناسب متناسب و تعاملی از توربین بادی مبتنی بر ژنراتور القایی دوگانه ارائه می دهد، به طوری که حداکثر ردیابی نقطه قدرت می تواند همراه با قابلیت پیشرفت گشت زنی بهبود یابد. تحت چارچوب پیشنهادی، گرگ خاکستری به دو گروه مستقل تقسیم می شود که شامل گروه شکار تعاونی و یک گروه تصادفی تصادفی است. یکی از آنها شامل چهار نوع گرگ خاکستری (یعنی آلفا، بتا، دلتا و امگا) برای انجام شکار موثر بر اساس همکاری هوشیاری خود و سه مانور استادانه در حضور یک محیط ناشناخته، مانند جستجوی شکار، طعمه زدن و حمله به شکار، که تعدادی از گربه های بتا و دلتا برای رسیدن به بهره برداری عمیق افزایش می یابد. از سوی دیگر، دومی، یک جستجو به طور تصادفی جهانی را انجام می دهد و مناسب بین تجارت و استخراج را شناسایی می کند، بنابراین بهینه سازی محلی می تواند به طور موثر از بین برود. سه مورد مطالعه انجام شده است که تأیید می کند که یک روش همگرا بهتر، ردیابی دقیق تر از قدرت و بهبود راندگی گسل از طریق قابلیت دستیابی به رویکرد پیشنهاد شده در مقایسه با سایر الگوریتم های اکتشافی به دست آمده است.