کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5013056 1462828 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Daily operation optimisation of hybrid stand-alone system by model predictive control considering ageing model
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی عملکرد روزانه سیستم مستقل هیبریدی با کنترل پیش بینی مدل با توجه به مدل پیری
کلمات کلیدی
سیستم های مستقل مجتمع ترکیبی، باتری، ژنراتور دیزلی، کنترل پیش بینی، بهینه سازی، مدل های پیری،
ترجمه چکیده
این مقاله یک روش برای بهینه سازی عملیات روزانه (به حداقل رساندن کل هزینه عملیاتی) یک سیستم باتری فتوولتائیک باد-دیزلی ترکیبی با استفاده از کنترل پیش بینی مدل ارائه می دهد. این مدل از پیش بینی های آب و هوایی واقعی برای مقادیر ساعتی سرعت باد، اشعه، دما و بار استفاده می کند. پنج متغیر کنترل بهینه سازی شده اند و به همین ترتیب ارزش های تعیین شده بهینه آنها تعیین می کند که استراتژی کنترل بهینه برای هر روز. این شامل استفاده از یک مدل دقیق برای تخمین تخریب باتری ها با توجه به کاهش ظرفیت ناشی از خوردگی و تخریب می شود. این مدل هزینه های اضافی برای نگهداری و جایگزینی ژنراتور دیزل را به دلیل بی نظمی بودن شرایط مطلوب خود در نظر می گیرد. بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک انجام می شود. یک نمونه از کاربرد کل هزینه عملیاتی را که با استفاده از استراتژی کنترل بهینه برای هر روز با هزینه استفاده از استراتژی کنترل بهینه برای کل سال مقایسه می شود، مقایسه می کند و با صرفه جویی در هزینه تا 7.8 درصد، مقایسه می شود. همچنین مقایسه با هزینه استفاده از زیر بار ؟؟ استراتژی کنترل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است، با توجه به صرفه جویی تا 37.7٪.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی عملکرد روزانه سیستم مستقل هیبریدی با کنترل پیش بینی مدل با توجه به مدل پیری
چکیده انگلیسی
This article presents a method for optimising the daily operation (minimising the total operating cost) of a hybrid photovoltaic-wind-diesel-battery system using model predictive control. The model uses actual weather forecasts of hourly values of wind speed, irradiation, temperature and load. Five control variables are optimised, and thus their optimal set points values determine the optimal control strategy for each day. This involves the use of an accurate model for estimating the degradation of the batteries by considering the capacity loss due to corrosion and degradation. The model considers the extra costs of maintaining and replacing the diesel generator due to running out of its optimal conditions. The optimisation is carried out by means of genetic algorithms. An example of application compares the total operating cost obtained using the optimal control strategy for each day with the cost of using the optimal control strategy found for the whole year, obtaining savings of up to 7.8%. Also the comparison with the cost of using the “load following” control strategy is analysed, obtaining savings of up to 37.7%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 134, 15 February 2017, Pages 167-177
نویسندگان
, , , , , ,