کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5013301 1462833 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-objective energy management optimization and parameter sizing for proton exchange membrane hybrid fuel cell vehicles
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی مدیریت انرژی چند هدفه و اندازه گیری پارامتر برای وسایل نقلیه سوخت ترکیبی غشایی تبادل پروتون
کلمات کلیدی
خودروی الکتریکی سلول سوختی، مدیریت انرژی، اندازه گیری پارامتر، برنامه ریزی پویا طول عمر استراتژی نرم افزاری،
ترجمه چکیده
سیستم انتقال قدرت یک وسیله نقلیه ترکیبی سوخت ترکیبی غشای پروتون الکترولیتی حاوی یک بسته باتری لیتیوم و پشته سلول سوختی است. در این مقاله، بهینه سازی چند هدفه برای این سیستم انتقال قدرت یک ماشین سواری، با توجه به مصرف سوخت و دوام سیستم، مورد بحث قرار گرفته است. بر اساس تحلیل نتایج بهینه شده توسط برنامه نویسی دینامیکی، یک استراتژی نرم افزاری برای طراحی الگوریتم کنترل زمان واقعی و چند هدفه ارائه شد. استراتژی نرم افزار با در نظر گرفتن اندازه باتری لیتیوم بهینه سازی شده و با استفاده از دو الگوریتم زمان واقعی انجام شد. در مقایسه با نتایج برنامه نویسی بهینه شده پویا، روش کنترل مبتنی بر تقاضای انرژی برای سیستم های انتقال قدرت مجهز به باتری های با ظرفیت های بالاتری مناسب تر بود، در حالی که حالت کنترل مبتنی بر شارژ در سایر موارد برتر بود. بر این اساس، هزینه چرخه عمر با در نظر گرفتن هر دو اندازه لیتیوم باتری و مصرف هیدروژن معادل آن بهینه شده است. انتخاب ظرفیت باتری بیشتر انعطاف پذیر بود، زمانی که سیستم های ترانسپوندر با باتری های بزرگتر مجهز می شد. در نهایت، الگوریتم در یک اتوبوس شهرستان سلول سوختی تأیید شده است. این یک تعادل خوب از اقتصاد سوخت و دوام سیستم در یک عملیات تظاهرات سه ماهه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی مدیریت انرژی چند هدفه و اندازه گیری پارامتر برای وسایل نقلیه سوخت ترکیبی غشایی تبادل پروتون
چکیده انگلیسی
The powertrain system of a typical proton electrolyte membrane hybrid fuel cell vehicle contains a lithium battery package and a fuel cell stack. A multi-objective optimization for this powertrain system of a passenger car, taking account of fuel economy and system durability, is discussed in this paper. Based on an analysis of the optimum results obtained by dynamic programming, a soft-run strategy was proposed for real-time and multi-objective control algorithm design. The soft-run strategy was optimized by taking lithium battery size into consideration, and implemented using two real-time algorithms. When compared with the optimized dynamic programming results, the power demand-based control method proved more suitable for powertrain systems equipped with larger capacity batteries, while the state of charge based control method proved superior in other cases. On this basis, the life cycle cost was optimized by considering both lithium battery size and equivalent hydrogen consumption. The battery capacity selection proved more flexible, when powertrain systems are equipped with larger capacity batteries. Finally, the algorithm has been validated in a fuel cell city bus. It gets a good balance of fuel economy and system durability in a three months demonstration operation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 129, 1 December 2016, Pages 108-121
نویسندگان
, , , , , , , ,