کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5017330 1466391 2017 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Use of simple thermal conductivity models to assess the reliability of measured thermal conductivity data
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از مدل های هدایت حرارتی ساده برای ارزیابی قابلیت اطمینان داده های هدایت حرارتی اندازه گیری شده
ترجمه چکیده
داده های هدایت حرارتی برای مدل سازی فرایندهای حرارتی و طراحی سیستم های تبرید مهم هستند. ادبیات تعداد زیادی اطلاعات برای محصولات غذایی است، اما بسیاری از آنها به دلیل خطاهای تایپوگرافی در هنگام انتشار، روشهای غیرمستقیم یا تنوع ذاتی در خواص غذا، مورد سوال قرار میگیرند. این مقاله روشی را برای تعیین قابلیت هدایت حرارتی با استفاده از مدلهای هدایت حرارتی ساده و تئوری انتقال حرارت اولیه ارائه می دهد که داده های ترکیب برای غذاها در دسترس هستند یا ممکن است بر مبنای غذاهایی با ترکیب مشابه فرض شود. این روش برای انواع غذاها برای خدمت به عنوان نمونه کار می شود. توصیه می شود که این مدل ها برای بررسی اعتبار داده های اندازه گیری شده قبل از انتشار آنها مورد استفاده قرار گیرد و همچنین قبل از استفاده از آنها در هر محاسبات، داده های منتشر شده مورد بررسی قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Thermal conductivity data are important for modelling thermal processes and designing refrigeration systems. The literature contains a large number of data for food products, but many are questionable, whether due to typographical errors during publication, indirect measurement methods or inherent variability in the properties of the food itself. This paper describes a method by which the reliability of thermal conductivity data can be checked using simple thermal conductivity models and basic heat transfer theory, provided composition data for the foods are available, or may be assumed based on foods with similar composition. The method is applied to a variety of foods to serve as worked examples. It is recommended that these models be used to check the credibility of measured data before they are published, and also to check published data before they are used in any calculations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 74, February 2017, Pages 458-464
نویسندگان
,