کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5017894 | 1466723 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Smelting condition identification for a fused magnesium furnace based on an acoustic signal
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی وضعیت ذوب برای یک کوره منیزیم با توجه به سیگنال صوتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیگنال صوتی، کوره منیزیم کشیده شده، کد گذاری پیش بینی خطی، تجزیه و تحلیل مولفه اصلی،
ترجمه چکیده
برای ارتقاء بهره وری انرژی در ذوب ذوب کوره منیزیم، در مرحله ذوب، چهار حالت ذوب در نظر گرفته شده است: حالت خالص، حالت نیمه ریخته، حالت مذاب و حالت بیش از حد. سیستم شناسایی ذوب برای تشخیص این حالت ذوب با استفاده از کدگذاری پیش بینی خطی و الگوریتم تجزیه و تحلیل مولفه اصلی توسعه داده شد. یک سیستم شناسایی وضعیت ذوب جدید به دست آمد. تولیدات مربوط به خلبان به منظور مقایسه تفاوت استفاده از روش و استفاده از روش انجام شد. تمام داده های تولید آزمایشی نشان داد که تغذیه مواد خام در طول زمان در حالت گرم شدن و کاهش تزریق جریان در حالت مذاب می تواند مصرف انرژی را کاهش داده و خلوص کریستال را افزایش دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
To promote energy efficiency during fused magnesium furnace smelting, four smelting states were introduced in the smelting stage: an unmelted state, semi-molten state, molten state, and overheating state. A smelting identification system to distinguish these smelting states was developed through the use of linear predictive coding and a principal component analysis algorithm. A new smelting condition identification system was obtained. Corresponding pilot productions were conducted to compare the differences between employing the method and not employing the method. All of the pilot production data showed that feeding raw materials over time during the overheating state and decreasing current injection in the molten state could reduce energy consumption as well as increase crystal purity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Materials Processing Technology - Volume 244, June 2017, Pages 231-239
Journal: Journal of Materials Processing Technology - Volume 244, June 2017, Pages 231-239
نویسندگان
You Fu, Ninghui Wang, Zhen Wang, Zhiqiang Wang, Bing Ji, Xiaochen Wang,