کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5019388 1468204 2017 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling and analysis for multi-state systems with discrete-time Markov regime-switching
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های چند دولتی با سوئیچینگ مارکف زمان گسسته
کلمات کلیدی
قابلیت اطمینان، دسترسی، زنجیره مارکوف، در دسترس بودن چند نقطه، ساکن زمان،
ترجمه چکیده
تمرکز اصلی این مقاله این است که توسعه اقدامات قابل اطمینان برای یک سیستم چند دولتی قابل اعتبار که تحت رژیم های پویا تحت فرضیه زمان گسسته عمل می کند، عمل می کند. فرآیند تعویض رژیم ها توسط یک زنجیره مارکوف اداره می شود و فرایند عملکرد سیستم به دنبال یکی دیگر از زنجیره مارکوف با ماتریس احتمالی مختلف تحت رژیم های مختلف می باشد. از نظر دو زنجیره ای که در بالا ذکر شد، یک زنجیره مارکوف جدید برای نشان دادن روند تکامل سیستم پویا ساخته شده است. برای بررسی رژیم، برخی شاخص های قابلیت اطمینان جدید ضروری هستند و در ابتدا در این مقاله معرفی می شوند. با استفاده از پارتیشن بندی سلسله مراتبی برای فضای حالت دولتی، تئوری مدل سازی یون کانال و زنجیره مارکف زمان گسسته، قابلیت های سنتی و قابلیت اطمینان جدید برای سیستم تحت رژیم های تصادفی، به راحتی با راه حل های فرم بسته، مانند دو نوع از قابلیت اطمینان سیستم، دو نوع دسترسی به نقطه سیستم، دو نوع سیستم های چند نقطه ای موجود در سیستم و سیستم های مرتبط با چند فاصله ای و غیره استفاده می شود. علاوه بر این، برخی توزیع های احتمالی زمان اقامت ما مورد توجه قرار گرفته و مورد بحث قرار می گیرند. در نهایت، یک مثال عددی برای نشان دادن نتایج به دست آمده در مقاله داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های چند دولتی با سوئیچینگ مارکف زمان گسسته
چکیده انگلیسی
The main focus of this paper is on the development of reliability measures for a repairable multi-state system which operates under dynamic regimes under the discrete-time hypothesis. The switching process of regimes is governed by a Markov chain, and the functioning process of the system follows another Markov chain with different transition probability matrices under different regimes. In terms of two chains as above, a new Markov chain is constructed to depict the evolution process of the dynamic system. For the regime consideration, some novel reliability indices are essential and firstly introduced in this paper. By means of hierarchical partitions for the new state space, Ion-Channel modeling theory and discrete-time Markov chain, the traditional and novel reliability and availability functions for the system under random regimes are easily obtained with the closed form solutions, such as two types of system reliabilities, two types of system point availabilities, two types of system multiple-point availabilities and the associated system multi-interval availabilities and so on. In addition, some probability distributions of sojourn times we are interested in are discussed and computed here. Finally, a numerical example is given to illustrate the results obtained in the paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 166, October 2017, Pages 41-49
نویسندگان
, , ,