کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5019426 1468202 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prognostic control-enhanced maintenance optimization for multi-component systems
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی نگهداری کنترل پیشرفته برای سیستم های چند جزء
کلمات کلیدی
کنترل پیش آگهی محلی، بهینه سازی نگهداری جهانی، چند جزء سیستم،
ترجمه چکیده
در دهه های گذشته، تکامل سریع سناریو صنعتی، ارتباط اقتصادی حفظ و نگهداری را در تمام بخش های صنعت افزایش داده است، و انتظار می رود که منافع نگهداری در آینده نیز افزایش یابد. تعمیر و نگهداری به عنوان یک تابع پشتیبانی برای اطمینان از دسترسی به تجهیزات، محصولات با کیفیت، تحویل در زمان و ایمنی کارخانه اهمیت دارد. این مقاله یک استراتژی بهینه سازی تعمیر و نگهداری جدید برای سیستم های چند جزء است که با استفاده از کنترل پیشگامانه محلی برای بهبود مجسمه های بهداشتی سیستم عامل در سطح جزء ارائه می دهد و یک مشکل بهینه جهانی را برای یافتن دوره ای مناسب تعمیر و نگهداری در سطح سیستم، که ترکیبی از آن می تواند افزایش میزان نگهداری به طور موثر. استراتژی پیشنهادی می تواند با مطالعه موردی سیستم ترمز خودروهای ریلی نشان داده شود. در مقایسه با روش های نگهداری پویای سنتی، نتایج نشان می دهد که هزینه های نگهداری می تواند به طور قابل ملاحظه ای کاهش یابد در حالی که هر دو کنترل پیش آگهی سلامت گرا و بهینه سازی جهانی با هم مورد استفاده قرار می گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی نگهداری کنترل پیشرفته برای سیستم های چند جزء
چکیده انگلیسی
In the last decades, the fast evolution of the industrial scenario has boosted the economic relevance of maintenance in all sectors of industry, and interests in maintenance can be expected to continue increasing in the next future. Maintenance has gained in importance as a support function for ensuring equipment availability, quality products, on-time deliveries, and plant safety. This paper presents a novel maintenance optimization strategy for multi-component systems that uses local prognostic control to improve health statue of operating systems at component-level and solves a global optimal problem to find proper maintenance interval at system-level, the combination of which can increase maintenance economy effectively. The proposed strategy can be demonstrated by a case study of braking system of rail vehicles. Compared with traditional dynamic maintenance methodologies, the results show that the maintenance cost can be reduced significantly when both health-oriented prognostic control and global optimization are utilized together.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 168, December 2017, Pages 218-226
نویسندگان
, ,