A nonparametric Bayesian modeling approach for heterogeneous lifetime data with covariates

داده های طول عمر جمع آوری شده در طراحی محصول و مرحله تولید یا مرحله عملیاتی مزرعه اغلب الگوهای ناهمگونی را نشان می دهند و فرض همگنی در مدل های عمر آماری معمولی نامعتبر است. مدل های مخلوط رویکردهای مدل سازی مهم هستند که برای ناهمگنی داده ها استفاده می شود. با این وجود، مدلهای مخلوط موجود با فرض تعدیل تعداد معدودی از جمعیت های زیر محدود می شوند. این مقاله یک مدل آماری جدید بیزی برای تحلیل داده های طول عمر ناهمگن را با فرض تعدیل ناشناخته زیر جمعیت ها پیشنهاد می کند. هر زیرمجموعه با یک مدل زمانبندی شکست شتابانده برای اندازه گیری تأثیر عوامل تأثیر احتمالی قابلیت اطمینان مشخص می شود. مدل پیشنهادی امکان شناسایی همزمان تعداد شمارۀ زیرمجموعه ها و پارامترهای مدل زیر جمعیت ها را فراهم می کند. استراتژی های نمونه گیری مناسب برای حل چالش های برآورد مدل پیشنهاد شده است. هر دو مطالعه عددی و مطالعه موردی واقعی برای نشان دادن رویکرد پیشنهادی و نشان دادن اعتبار آن ارائه شده است.