A Bayesian reliability evaluation method with different types of data from multiple sources

اطلاعات برنولی (گذار / شکست)، داده های طول عمر و داده های تخریب معمولا در ارزیابی قابلیت اطمینان محصول مواجه می شوند. اغلب این داده ها از منابع مختلف (مانند استفاده از زمینه، آزمایش های شتاب، تاریخ و غیره) جمع آوری شده است و مطلوب است که از این داده های ناهمگن در یک چارچوب محاسباتی استفاده شود تا ارزیابی جامع از قابلیت اطمینان محصول ارائه شود. در این مقاله، سه مدل استنتاج بیزی برای ایجاد ارتباط بین داده های برونولی، داده های طول عمر و داده های تخریب، و نیز ادغام آنها برای حل مسائل مربوطه و بهبود دقت پیش بینی قابلیت اطمینان، پیشنهاد شده است. روش های پیشنهادی با یک مثال مصنوعی و دو مثال واقعی نشان داده شده است. نتایج ارزیابی می تواند برای تهیه استراتژی های توسعه محصول استفاده شود.