کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5019480 1468203 2017 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of dynamic Bayesian network to performance assessment of fire protection systems during domino effects
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از شبکه بیسیم پویا برای ارزیابی عملکرد سیستم های حفاظت آتش در اثر تاثیرات دومینو
کلمات کلیدی
اثرات آتش دمیوو، سیستم های حفاظت آتش ارزیابی ریسکی کمی، تجزیه و تحلیل درخت رویداد، شبکه بیسیم پویا،
ترجمه چکیده
انتشار آتش سوزی در کارخانه های شیمیایی که همچنین به عنوان اثرات آتش سوزی شناخته می شود، عمدتا بستگی به عملکرد افزودنی های سیستم های حفاظتی غیر فعال و فعال مانند سیستم های آب پاش، سیستم های تخلیه آب، خاموش کردن اورژانسی و سیستم های تهویه اضطراری، آتش سوزی و پاسخ اضطرار ی. اگر چه این موانع ایمنی به طور گسترده ای برای پیشگیری یا تأخیر در ایجاد یا تشدید اثرات آتش سوزی تحت تاثیر قرار گرفته اند، اما گنجاندن آنها در مدل سازی و ارزیابی ریسک اثرات آتش سوزی تحت تاثیر قرار گرفته است. در مطالعه حاضر، تکامل پویای سیستم های حفاظت آتشسوزی با استفاده از روش تجزیه و تحلیل درخت رویداد به صورت کیفی مورد بررسی قرار گرفته است. برای اندازه گیری تغییرات زمانی و تاثیر آنها در افزایش اثرات آتش سوزی دومینو، یک روش شناسی شبکه بیسیم توسعه یافته است. استفاده از روش شناسی با استفاده از یک مطالعه موردی نشان داده شده است، با در نظر گرفتن انواع سنسورهای آتش، تاسیسات هدف و سیستم های آتش نشانی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
The propagation of fire in chemical plants - also known as fire domino effects - largely depends on the performance of add-on passive and active protection systems such as sprinkler systems, water deluge systems, emergency shut down and emergency blow down systems, fireproofing, and emergency response. Although such safety barriers are widely employed to prevent or delay the initiation or escalation of fire domino effects, their inclusion in the modeling and risk assessment of fire domino effects has hardly been taken into account. In the present study, the dynamic evolution of fire protection systems has been investigated qualitatively using event tree analysis. To quantify the temporal changes and their impact on the escalation of fire domino effects, a dynamic Bayesian network methodology has been developed. The application of the methodology has been demonstrated using an illustrative case study, considering a variety of fire scenarios, target installations, and firefighting systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 167, November 2017, Pages 232-247
نویسندگان
, , ,