کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5020040 | 1468634 | 2017 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Flaw detection in powder bed fusion using optical imaging
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص نقص در ترکیب فیبر پودر با استفاده از تصویربرداری نوری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تولید افزودنی، ترکیب پودر تخت، مانیتور نوری، بازرسی کیفیت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Lack-of-fusion flaws can occur in powder bed fusion (PBF) additive manufacturing of metal components. This paper demonstrates a method for detecting such flaws by monitoring the fabrication of every layer before and after laser scanning with high resolution optical imaging. A binary template is created from the sliced 3D model of the part. Using this template the optical image data is indexed to the part geometry. The indexed image data is used to detect anomalies in the powder layer before laser scanning and in the solidified material after scanning. Lack-of-fusion defects are identified from optical data by correlating multiple images with different lighting conditions and from multiple layers. To test the algorithms intentional defects are created inside a test part at different locations and are successfully detected with a high true positive rate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Additive Manufacturing - Volume 15, May 2017, Pages 1-11
Journal: Additive Manufacturing - Volume 15, May 2017, Pages 1-11
نویسندگان
Mostafa Abdelrahman, Edward W. Reutzel, Abdalla R. Nassar, Thomas L. Starr,