کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5025657 | 1470589 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple representation based sample diversity for face recognition
ترجمه فارسی عنوان
تنوع نمونه ای چندگانه برای تشخیص چهره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نمایندگی چندگانه، تنوع نمونه، بلوک تصویر، تشخیص چهره، نمایندگی همکاری،
ترجمه چکیده
نمایندگی مناسب نقش مهمی را در زمینه های شناخت الگو ایفا می کند، نمایش مؤثر یک تصویر باعث می شود که آن را از تصاویری از کلاس های دیگر متمایزتر و دقت طبقه بندی را بهبود بخشد. در این مقاله، برای به دست آوردن تصویر مناسب از چهره، ما یک روش جدید برای نشان دادن یک نمونه اولیه پیشنهاد می کنیم. ما تصویر اصلی را به تعدادی از بلوک های غیر همپوشانی تقسیم می کنیم و عملیات خاصی برای هر بلوک اعمال می شود، سپس تمام بلوک های اصلاح شده ادغام شده و نمای جدیدی از نمونه اولیه به دست می آید. علاوه بر این، ما نمونه های اصلی و نمایه های بلوک مربوطه آن را ادغام می کنیم که اطلاعات محلی بیشتری از تصاویر را فراهم می کنند و اجازه می دهد دقت بیشتری به دست می آید. آزمایش های گسترده نشان می دهد که روش پیشنهادی ما قوی است و دقت بیشتری را برای تشخیص چهره در مقایسه با روش های قبلی به دست می آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Proper representation plays a significant role in pattern recognition fields, effective representation of an image makes it easier to be distinguished from images of other classes and can improve the accuracy of classification. In this paper, to obtain appropriate representation of a face, we propose a novel method to represent an original sample. We crop the original image into a number of non-overlapping blocks, and certain operations are applied to each block, then merge all the modified blocks and obtain a new representation of the original sample. Furthermore, we integrate original samples and its corresponding block representations, which provide more local information of images and allow higher accuracy to be achieved. The extensive experiments demonstrate that our proposed method is robust and obtain better accuracy for face recognition in comparison with previous methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 138, June 2017, Pages 529-534
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 138, June 2017, Pages 529-534
نویسندگان
Guiying Zhang, Jie Hu, Han Xiang, Yong Zhao,