Improved multi-scale composition based on high-quality candidate region extraction

ترکیب تصویر فرایند اول استخراج یک منطقه نامزد از یک تصویر نامزد و سپس تعبیه این منطقه به یک تصویر هدف است. روش های ترکیبی سنتی برای کاهش شکاف های ظاهری (مرز، روشنایی، رنگ و وضوح) بین منطقه نامزد و تصویر هدف تمرکز می کنند. با این حال، در فرایند کامپوزیت، استخراج ناحیه کاندید با کیفیت پایین منفی نتایج کامپوزیت را منفی می کند. در چند تصویر پیچیده، نتایج کامپوزیت، به ویژه برای مرز، واقعی نیست. این مطالعه یک الگوریتم نوآورانه را ارائه می دهد که می تواند اشکال روش های سنتی را حل کند. ما ترکیبی از تغییر شکل موجک و کیفیت استخراج کاندیدا منطقه را برای رسیدن به ترکیب ترکیب کردیم. از یک طرف، تقسیم بندی و بهبود مدل های ماتینگ برای استخراج کیفیت کافی منطقه مورد استفاده قرار می گیرد. از سوی دیگر، تبدیل موجک برای تجزیه چند مقیاس استفاده می شود که بدیهی است که نتایج کامپوزیت را بهبود می بخشد. نتایج تجربی با استفاده از یک پایگاه داده بزرگ برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد.