کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5026004 1470590 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ellipticity pivot star method for autonomous star identification
ترجمه فارسی عنوان
روش ستاره محو بیضوی برای شناسایی ستاره مستقل
کلمات کلیدی
شناسایی ستاره، کاتالوگ ستاره، تجزیه مقدار منفرد، ردیاب ستاره، تعیین نگرش،
ترجمه چکیده
الگوریتم سریع جدید برای شناسایی ستاره های خودمختار در مورد پرونده به طور کلی از دست رفته در فضای بر اساس کاتالوگ بهینه سازی شده است. روش پیشنهادی استفاده از روش تجزیه ارزش منحصر به فرد و اطلاعات جداسازی زاویه دقیق است. ایده مرکزی این است که یک الگوی منحصر به فرد برای هر ستاره راهنمایی ایجاد شده است تا تشخیص الگو ساده و ساده باشد و ورود به فهرست حداقل می رسد. الگوی منحصر به فرد از بیضوی و جداسازی زاویه ای ستاره محوری و ستارگان مجاور تشکیل شده است. روش انتخاب ستاره های مجاور ستاره محوری و نحوه رتبه بندی آنها ارائه شده است. سه سری از شبیه سازی ها که هر کدام از آنها شامل بیش از ده هزار ستاره دنباله دار بود با تقسیم کل حوزه آسمانی به مناطق کوچک انجام شد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی که میزان شناسایی بالاتر را با 99/999٪ به دست می آورد، حمایت می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
A new fast algorithm for autonomous star identification in the general lost-in-space case is developed based on optimized catalog. The proposed method takes advantage of singular value decomposition method and the accuracy angular separation information. The central idea is that a unique pattern is created for each of guide star so that the pattern recognition is simple and straightforward and the index entry reaches minimum. The unique pattern is comprised of ellipticity and angular separations between pivot star and adjacent stars. The method for selecting adjacent stars of pivot star and how to rank them is presented. Three series of simulations each of which included more than ten thousand star tracker orientations were performed by dividing the entire celestial sphere into small regions. The results support the validity of the proposed method that achieves higher identification rate with 99.999%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 137, May 2017, Pages 1-5
نویسندگان
, , , ,