Reduction of speckle noise ultrasound images based on TV regularization and modified bayes shrink techniques

یک چالش برای محققان در تصاویر اولتراسوند پزشکی، کاهش نویز است. در کار ما، ما یک روش جدید را معرفی کردیم که نویز سر و صدا را در تصاویر اولتراسوند کاهش می دهد. روش ما بر اساس تنظیم تلویزیون و اصلاح موج های کوچک است. اول، تصحیح تلویزیون بر روی تصویر اولتراسوند انجام می شود. سپس، ما یک تبدیل موجک گسسته را بر روی ضرایب به دست آمده از تنوع کامل انجام می دهیم. بعضی از زیرباند های زیربند تقریبی و زیربناهای جزئیات در خروجی نمایش داده می شوند. سپس بجای اصلاح کوچک و نرمی آستانه بندی شده بر روی ضرایب زیربناهای جزئیات انجام می شود در حالیکه ضرایب تقریبی ثابت نگهداری می شود. در نهایت، تبدیل موجک را برای بازیابی تصویر غیرفعال کنید. عملکرد الگوریتم با استفاده از اندازه گیری های کمی بر روی تصاویر سونوگرافی و سونوگرافی واقعی آزمایش شده است. آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی باعث حذف صوت می شود.