کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5026588 | 1470625 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Supervised multichannel image classification algorithm using hierarchical histogram representation
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم طبقه بندی تصویر چند کاناله تحت نظارت با استفاده از نمایندگی هیستوگرام سلسله مراتبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Multichannel image processing, in particular, supervised classification, requires designing novel time effective algorithms, because in the most of the cases slightly dimension increase leads to significant processing time growth. In this paper we describe our supervised multichannel image classification algorithm based on a hierarchical representation of multivariate histograms. The algorithm estimates the joint sample set distribution, the particular distributions of each class and the decision rule by means of specific data structure called histogram-tree. Proposed algorithm provides faster learning and classification of multidimensional input data. The experimental evaluation of the algorithm has been conducted for the hyperspectral remote sensing images. The results demonstrate that proposed algorithm is faster than the commonly used C4.5 classifier.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 201, 2017, Pages 213-222
Journal: Procedia Engineering - Volume 201, 2017, Pages 213-222
نویسندگان
A.Y. Denisova, V.V. Sergeyev,