کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5026623 1470625 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simulation modeling in heterogeneous distributed computing environments to support decisions making in warehouse logistics
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی شبیه سازی در محاسبات توزیع ناهمگن محیط برای حمایت از تصمیم گیری در تدارکات انبار
کلمات کلیدی
مدل سازی شبیه سازی، سیستم صف، ابزار، محاسبات توزیع شده، برنامه های کاربردی جارو برقی
ترجمه چکیده
ما در مورد یک مسئله مهم اتوماسیون در مدل سازی شبیه سازی انبارهای تدارکات صحبت می کنیم. یک راه حل موثر برای چنین مساله ای در مقیاس وسیع است که بدون محاسبات با کارایی بالا به دست می آید. برای این منظور، ما یک رویکرد جدید برای تنظیم پارامترهای سیستم مدیریت سیستم را در استفاده از تولید آن پیشنهاد می کنیم. این بر مبنای ادغام مفهوم، قاب و سرویس گرا برنامه نویسی شده است که برای توسعه برنامه های کاربردی فراخوانی پارامترها و تجزیه و تحلیل داده ها در مدل سازی شبیه سازی در محیط های محاسباتی توزیع ناهمگن استفاده می شود. ما یک ابزار آماده برای پشتیبانی از مدل سازی تدارکات انبار طراحی می کنیم. با استفاده از این ابزار، یک برنامه پارامتر جابجایی را توسعه می دهیم و سه وظیفه بهینه سازی را برای تنظیم پارامترهای یک سیستم مدیریت انبار حل می کنیم. آزمایش های عملی بر روی انبار یخچال متمرکز شده است. برنامه های کاربردی توسعه یافته نشان می دهد توانایی بالا و توانایی مقیاس پذیری برای بهینه سازی نه معیار برای مقابله با تقاضای تولید متفاوت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
We address an important problem of automation in simulation modeling of logistics warehouses. An effective solution for such a large-scale problem is difficult to obtain without high-performance computing. To this end, we propose a new approach for adjusting management system parameters of the warehouse in its production use. It is based on the integration of conceptual, wireframe, and service-oriented programming used to develop parameter sweep applications and data analysis in simulation modeling in heterogeneous distributed computing environments. We design a toolkit to support modeling of warehouse logistics. Using this toolkit, we develop a parameter sweep application and solve three optimization tasks for adjusting parameters of a warehouse management system. The practical experiments are focused on the refrigerated warehouse. The developed applications demonstrate high efficiency and scalability capabilities to optimize nine criteria to cope with different production demands.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 201, 2017, Pages 524-533
نویسندگان
, , , , , , , ,