کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5028205 1470640 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Two-stage Calibration for Detection of Leakage Hotspots in a Real Water Distribution Network
ترجمه فارسی عنوان
یک کالیبراسیون دو مرحله ای برای تشخیص نقاط نشت در یک شبکه توزیع آب واقعی
کلمات کلیدی
کالیبراسیون، تشخیص نشت، بهینه سازی، وضعیت شیر مدل هیدرولیک
ترجمه چکیده
این مقاله یک رویکرد دو مرحله ای برای حل یک مشکل مبتنی بر کالیبراسیون برای هدف نهایی تشخیص نقاط نشت ارائه می کند. این یک رویکرد یک مرحله ای است. الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل بهینه سازی جستجو برای مقادیر پارامتر کالیبراسیون استفاده می شود، در حالی که به حداقل رساندن تفاوت بین مشاهدات و پیش بینی های مدل. این رویکرد، دریچه های مشکوک را با وضعیت نامشخص، و همچنین لوله هایی با مقادیر ناهمواری نادرست و نشت های گره ای، به حساب می آورد. این روش همچنین از یک روش جدید برای کاهش حجم فضای جستجوی راه حل برای مشکلات بهینه سازی استفاده می کند. سپس این مشکلات برای سناریوهای مختلف نشت حل می شود. داده های کالیبراسیون مصنوعی با استفاده از مدل های هیدرولیکی به کار رفته است تا تقسیم تخلیه های هیدرنتین برنامه ریزی شده در طی دوره کم تقاضا همراه با آزمایش های مرحله ای انجام شود. مطالعه موردی، تشخیص نشت بهبود یافته و کالیبراسیون مدل روش دو مرحله ای کالیبراسیون نسبت به رویکرد یک مرحله ای است که تمام پارامترهای کالیبراسیون را با هم بررسی می کند. این می تواند یک ابزار عملی عملی عملیات شبکه باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The paper presents a two-stage approach for solving a calibration-based problem for the ultimate purpose of detecting leakage hotspots. This is compared with a one-stage approach. A Genetic Algorithm is used to solve optimization problems of searching for calibration parameters values, while minimizing the differences between observations and model predictions. The approach takes into account suspect valves with unknown status, as well as pipes with incorrect roughness values and nodal leakage. The methodology also takes advantage of a new approach to reducing solution search space size for the optimisation problems. These problems are then solved for different leakage scenarios. Artificial calibration data are generated by means of hydraulic modelling employed to mimic planned hydrant discharges during a low demand period, combined with step tests. The case study demonstrates the improved leakage detection and model calibration of the two-stage calibration approach relative to the one-stage approach, which considers all calibration parameters together. This can result in a useful practical network operation tool.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 186, 2017, Pages 168-176
نویسندگان
, , , ,