کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5028429 | 1470652 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An Improved Genetic Algorithm for Island Route Planning
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم ژنتیک بهبود مسیر برنامه ریزی جزیره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک بهبود یافته، جزیره و صخره ها، برنامه ریزی مسیر حمل و نقل، انتخاب نخبگان
ترجمه چکیده
برنامه ریزی مسیر جزیره و ریف منطقه ای یک مشکل بهینه سازی کامپانتاتور چند منظوره پیچیده است. متا-اوریستی ها در حل بعضی از بهینه سازی ها موفق بوده اند و اخیرا تلاش های مختلفی برای ترکیب کردن عناصر از متا-اکتشافی ها و روش های جستجو انجام شده است. این مقاله یک روش جستجوی اسکن برای راه اندازی مسیر راهبری برای مسیر اصلی ارائه می دهد، الگوریتم های بهبود یافته ژنتیکی را برای تنظیم مسیر در نظر می گیرد و نتیجه را بهینه می کند. عملکرد الگوریتم های پیشنهادی مقایسه شده است. با استفاده از اکتشافی های تک برای حل مشکل مشابه. نتایج تجربی نشان داد که الگوریتم ژنتیک بهبود یافته هر دو در بازده جستجو، سرعت همگرا و نتایج نهایی دارای برتری خاص است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The island and reef area route planning is a sophisticated multi-objective combinatorial optimization problem. Meta-heuristics showed success in solving some optimizations and recently various efforts have been directed to hybridize elements from different meta-heuristics and search methods. This paper presents a scan searching method to initiate navigable path as for the original path, adopt the improved genetic algorithms to adjust the path finally get the optimal result. The performance of the proposed algorithms is compared. Using the single heuristics for solving the same problem. Experimental result indicated that the improved genetic algorithm both in the efficiency of search, convergence speed and the final results have certain superiority.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 174, 2017, Pages 433-441
Journal: Procedia Engineering - Volume 174, 2017, Pages 433-441
نویسندگان
Miao Gao, Guoyou Shi, Weifeng Li, Yuchuang Wang, Dongdong Liu,