کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5031861 | 1369965 | 2017 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spectral CT Material Decomposition in the Presence of Poisson Noise: A Kullback-Leibler Approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی پزشکی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Spectral CT Material Decomposition in the Presence of Poisson Noise: A Kullback-Leibler Approach Spectral CT Material Decomposition in the Presence of Poisson Noise: A Kullback-Leibler Approach](/preview/png/5031861.png)
چکیده انگلیسی
- A new method of material decomposition in the projection domain for spectral CT is proposed.
- The decomposition is made by minimizing a regularized cost function with a Gauss-Newton algorithm.
- The Kullback-Leibler distance is introduced as data fidelity term since it corresponds to the noise in the data.
- This method is compared with the more widely used weighted least squares term on a numerical phantom of a mouse.
- Results show that at a high photonic noise the Kullback-Leibler distance is outperforming the weighted least squares.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IRBM - Volume 38, Issue 4, August 2017, Pages 214-218
Journal: IRBM - Volume 38, Issue 4, August 2017, Pages 214-218
نویسندگان
T. Hohweiller, N. Ducros, F. Peyrin, B. Sixou,