کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5032534 1369985 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterizing and modeling the joint-level variability in human walking
ترجمه فارسی عنوان
توصیف و مدل سازی متغیر سطح مشترک در راه رفتن انسان
کلمات کلیدی
تغییرپذیری، راه رفتن انسان، مدل سازی،
ترجمه چکیده
گرچه گهگاه انسان اغلب به صورت دوره ای فرض می شود، تغییر قابل توجهی وجود دارد. به نظر می رسد این تغییرات اطلاعات مختلفی را نسبت به سیگنال دوره ای پایه، به خصوص در مورد خطر سقوط، ارائه می دهد. اکثر مطالعات در مورد تغییرپذیری یا از معیارهای گام به گام مانند مدت زمان قدم یا انحرافات استاندارد معیار استفاده می کنند، که هیچ کدام به طور واضح متغیر سطح مشترک را به صورت تابع زمان نمی گیرند. این کار نشان می دهد که سری فوریه دوم برای مفاصل موضعی و سری اول فوریه برای مفاصل نوک تیز می تواند با دقت تغییرات در زوایای مشترک را به عنوان تابع زمان بر اساس هر مرحله ای برای پیاده روی بیش از حد در انتخاب خود انتخاب کنید سرعت. این بیشتر نشان می دهد که در مجموع هفت توزیع طبیعی، چهار روابط خطی و دوازده محدودیت پیوندی می تواند برای توصیف نحوه ایجاد سری های فوریه بین مراحل متفاوت باشد. توانایی روش پیشنهادی برای ایجاد منحنی که با متغیر سطح مشترک انسانی مطابقت دارد، به صورت کیفی و کمی با استفاده از منحنی های تولید به صورت تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی پزشکی
پیش نمایش مقاله
توصیف و مدل سازی متغیر سطح مشترک در راه رفتن انسان
چکیده انگلیسی
Although human gait is often assumed to be periodic, significant variability exists. This variability appears to provide different information than the underlying periodic signal, particularly about fall risk. Most studies on variability have either used step-to-step metrics such as stride duration or point-wise standard deviations, neither of which explicitly capture the joint-level variability as a function of time. This work demonstrates that a second-order Fourier series for stance joints and a first-order Fourier series for swing joints can accurately capture the variability in joint angles as a function of time on a per-step basis for overground walking at the self-selected speed. It further demonstrates that a total of seven normal distributions, four linear relationships, and twelve continuity constraints can be used to describe how the Fourier series vary between steps. The ability of the proposed method to create curves that match human joint-level variability was evaluated both qualitatively and quantitatively using randomly generated curves.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomechanics - Volume 49, Issue 14, 3 October 2016, Pages 3298-3305
نویسندگان
, , ,