کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5033663 1370031 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inductive reasoning: The promise of big data
ترجمه فارسی عنوان
استدلال انحصاری: قول داده های بزرگ
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نظریه سنگ بنای پژوهش سازمانی است. با این حال، اخیرا برخی از دانشمندان سازمانی ادعا کرده اند که تمرکز بر تئوری در رسانه های برجسته ای که در این نشریات وجود دارد، مورد توجه قرار گرفته و خواستار نوآوری تحقیقات تجربی هستند. برای تحقق پژوهش های تجربی به خط مقدم، علوم سازمانی نیاز به یک شوک برای سیستم دارد: ظهور تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سازمان ها فقط چنین شوک ایجاد می کند. هدف از مقاله زیر این است که از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به عنوان ابزاری برای حمایت از روش های تحقیق استقامتی در علوم سازمانی حمایت کند. سپس، زمینه های تحقیق و عملکرد سازمانی را برجسته می کنیم که در آن تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند تاثیر گذار باشد، خوانندگان را با دیدگاه محترمانه از داده های بزرگ در علوم سازمانی، ارائه می دهد و راه هایی را ارائه می دهد که محققان، بازنگریان و سردبیران می توانند خود را برای معرفی تحقیقات داده های بزرگ در علوم سازمانی.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری بازاریابی و مدیریت بازار
چکیده انگلیسی
Theory is a cornerstone of organizational research. Recently, however, some organizational scientists have argued that there is an overemphasis on theory development in our prominent publication outlets, calling for a rejuvenation of empirically driven research. To bring empirical research back to the forefront, the organizational sciences need a shock to the system: the advent of big data analytics in organizations provides just such a shock. The purpose of the following paper is to advocate for big data analytics as tools that can be used to support inductive research methods in the organizational sciences. We then highlight areas of organizational research and practice in which big data analytics can have an impact, provide readers with a tempered perspective on big data in the organizational sciences, and suggest a number of ways that researchers, reviewers, and editors can prepare themselves for the introduction of big data research in the organizational sciences.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Human Resource Management Review - Volume 27, Issue 2, June 2017, Pages 277-290
نویسندگان
, , ,