کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
506112 | 864562 | 2008 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Screening of knee-joint vibroarthrographic signals using the strict 2-surface proximal classifier and genetic algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose the strict 2-surface proximal (S2SP) classifier, by seeking two cross proximal planes to fit the distribution of the given samples in a corresponding feature space. The method is applied to screen knee-joint vibration or vibroarthrographic (VAG) signals based on statistical parameters derived from signals and selected by the genetic algorithm. A database of 89 VAG signals was studied. With the leave-one-out procedure, the linear S2SP classifier provided an efficiency of 0.82 in terms of the area under the receiver operating characteristics curve (AzAz); the nonlinear S2SP classifier provided 0.95 in AzAz value using the Gaussian kernel, and possessed good robustness around the selected kernel parameter.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 38, Issue 10, October 2008, Pages 1103–1111
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 38, Issue 10, October 2008, Pages 1103–1111
نویسندگان
Tingting Mu, Asoke K. Nandi, Rangaraj M. Rangayyan,