| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 5071424 | 1477058 | 2017 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multicandidate elections: Aggregate uncertainty in the laboratory
ترجمه فارسی عنوان
انتخابات چندگانه: عدم اطمینان کامل در آزمایشگاه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
مدل عقلایی رای دهندگان اغلب بر مبنای آن است که دو پیش بینی مرکزی آن (پارادوکس رای گیری و قانون دوورگر) با واقعیت همخوانی دارد. پیشرفت های نظری اخیر نشان می دهد که این پیش بینی های ناسازگار تجربی ممکن است یک مصنوعی از یک فرض (مسلما غیر واقع بینانه) باشد: فقدان عدم اطمینان کلی درباره توزیع تنظیمات در انتخابات. در این مقاله، شواهد تجربی مستقیم اثرات عدم قطعیت جمع در انتخابات چندگانه پیشنهاد می کنیم. با اتخاذ رویکرد تجربی مبتنی بر نظریه، ما بررسی می کنیم که آیا عدم اطمینان کلی در واقع موجب ایجاد تعادل قانون غیر دوورگر در انتخابات کثرت است. نتایج تجربی ما از پیش بینی های اصلی نظریه پشتیبانی می کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
The rational-voter model is often criticized on the grounds that two of its central predictions (the paradox of voting and Duverger's Law) are at odds with reality. Recent theoretical advances suggest that these empirically unsound predictions might be an artifact of an (arguably unrealistic) assumption: the absence of aggregate uncertainty about the distribution of preferences in the electorate. In this paper, we propose direct empirical evidence of the effects of aggregate uncertainty in multicandidate elections. Adopting a theory-based experimental approach, we explore whether aggregate uncertainty indeed favors the emergence of non-Duverger's law equilibria in plurality elections. Our experimental results support the main theoretical predictions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Games and Economic Behavior - Volume 101, January 2017, Pages 132-150
Journal: Games and Economic Behavior - Volume 101, January 2017, Pages 132-150
نویسندگان
Laurent Bouton, Micael Castanheira, Aniol Llorente-Saguer,
