Analysis and forecasting of demand during promotions for perishable items

این مطالعه تبلیغات تبلیغات برای محصولات فاسد شدن را در یک محیط خرده فروشی بررسی می کند. ما تاثیر تخفیف های نسبی قیمت را بر فروش محصول در طی یک ارتقاء تجزیه و تحلیل می کنیم و در مورد چگونگی ساخت مدل هایی برای پیش بینی تقاضای تبلیغاتی برای محصولات فاسد می شود. تجزیه و تحلیل های اولیه، بر اساس مدل های رگرسیون و مجموعه داده های وسیع از یک خرده فروش، شواهد قطعی برای حضور سطوح آستانه و / یا اشباع برای تخفیف های قیمت برای محصولات فاسد می شوند. توضیح بالقوه ناشی از این مشاهده است که اگر چه محصولاتی مانند دسر به طور متوسط ​​اجازه مصرف 1.5 هفته را می دهند، فروش آنها در طول تبلیغات به طور متوسط ​​برابر با 14 هفته فروش منظم است. این نشان می دهد که موفقیت یک ارتقاء به دلیل محدودیت ذخیره سازی (با توجه به زمان مصرف کوتاه مدت) تعیین نمی شود بلکه با ظهور اثرات جایگزینی (مصرف کنندگان تعویض بین محصولات مختلف یک دسته). ما مدل های مختلف را برای پیش بینی تقاضا در طی ارتقاء، از جمله پیش بینی میانگین متحرک و چندین مدل رگرسیون، مورد آزمایش قرار می دهیم. در کلاس مدل های رگرسیون، ما می بینیم که آستانه مدل سازی و اثرات اشباع منجر به عملکرد پیش بینی کننده بدتری نسبت به مدل سازی کاهش قیمت ها به صورت خطی یا درجه بندی می شود. بزرگترین پیشرفت در دقت پیش بینی، با تفکیک بین دسته بندی های معمول و غیرواقعی محصول به دست می آید. دسته های معمولی با فرآیندهای تقاضای روتین و تعداد زیادی از مشاهدات در هنگام استفاده از رگرسیون بر اساس مشاهدات مستقیم گروه محصول، بهتر عمل می کنند، در حالی که دسته های غیر معمول از رگرسیون بهره مند می شوند که از مشاهدات سایر دسته های محصول نیز استفاده می کند.