کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5079550 1477542 2015 49 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting German car sales using Google data and multivariate models
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی فروش ماشین های آلمانی با استفاده از داده های گوگل و مدل های چند متغیره
کلمات کلیدی
فروش خودرو، پیش بینی، گوگل روند گوگل، بحران مالی جهانی، رکود اقتصادی بزرگ،
ترجمه چکیده
پیش بینی های طولانی مدت به دلیل مدت زمان لازم برای فرایندهای توسعه و تولید، برای صنعت خودرو اهمیت کلیدی دارند. با توجه به این مطلب، در این مقاله، مدل های چند متغیره جدید برای پیش بینی داده های فروش خودرو ماهانه با استفاده از متغیرهای اقتصادی و داده های جستجوی آنلاین گوگل پیشنهاد می شود. یک مقایسه غیرمستقیم پیش بینی با افق پیش بینی تا 2 سال پیش با استفاده از فروش ماهیانه ده مارک ماشین در آلمان برای دوره 2001-2001 تا 2014 میلادی اجرا شد. مدل ها از جمله داده های جستجو گوگل از لحاظ آماری از مدل های رقابت برای اکثر علامت های تجاری خودرو و افق های پیش بینی شده برتر بودند. این نتایج پس از چندین بررسی قدرتمند که در نظر مدل های غیر خطی، پیش بینی های متفاوت از نمونه، دقت جهت، تغییرات داده های گوگل و مارک های خودرو های اضافی را نگه می دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
پیش بینی فروش ماشین های آلمانی با استفاده از داده های گوگل و مدل های چند متغیره
چکیده انگلیسی
Long-term forecasts are of key importance for the car industry due to the lengthy period of time required for the development and production processes. With this in mind, this paper proposes new multivariate models to forecast monthly car sales data using economic variables and Google online search data. An out-of-sample forecasting comparison with forecast horizons up to 2 years ahead was implemented using the monthly sales of ten car brands in Germany for the period from 2001M1 to 2014M6. Models including Google search data statistically outperformed the competing models for most of the car brands and forecast horizons. These results also hold after several robustness checks which consider nonlinear models, different out-of-sample forecasts, directional accuracy, the variability of Google data and additional car brands.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 170, Part A, December 2015, Pages 97-135
نویسندگان
, ,