Fill rate in a periodic review order-up-to policy under auto-correlated normally distributed, possibly negative, demand

ما به بررسی میزان سرویس موجودی که به عنوان نرخ پر شدن شناخته می شود، بررسی می شود - نسبت تقاضا که بلافاصله از موجودی انجام می شود. وظیفه یافتن راه حل های تحلیلی برای پرونده های عمومی، توسط تعدادی از عوامل از جمله؛ تقاضای همبستگی، شمارش دوگانه از عقب ماندگی ها و درمان مناسب تقاضای منفی. در ادبیات، دو روش تقریبی پیشنهاد شده است. سهم ما این است که یک معیار جدید برای میزان پر کردن برای تقاضای به طور معمول توزیع شده، خودکار همبستگی، و احتمالا منفی ارائه کنیم. ما تقاضای منفی را به عنوان بازگشت به کار می بریم. رویکرد ما نیز برای عقب افتادگی انباشته شده است. این مشکل به شناسایی حداقل متغیرهای تصادفی دوبعدی همبسته به طور معمول توزیع می شود. یک راه حل دقیق وجود دارد، اما هیچ فرم بسته ندارد. با این وجود، این راه حل امکان پذیر است به تکنیک های عددی، و ما یک تابع مایکروسافت اکسل را برای استفاده عملی ارائه می دهیم. تحقیقات عددی نشان می دهد که میزان پر شدن جدید، قوی تر از اقدامات قبلی است. اقدامات موجود در میزان پر شدن احتمالا باعث سرمایه گذاری بیش از حد موجودی می شوند، به ویژه هنگامی که اهداف نرخ پر کردن منفی هستند، در صورت تقاضا، تقاضای منفی بسیار قوی مثبت یا منفی وجود دارد یا مطالبات منفی وجود دارد. محاسبات نرخ پر کردن ما اطمینان می دهد که نرخ پر کردن هدف بدون سرمایه گذاری بیش از حد موجودی به دست می آید.