Agricultural supply chain optimization and complexity: A comparison of analytic vs simulated solutions and policies

با توجه به اینکه امنیت جهانی غذا به عنوان یک مسئله مهم سیاستی پیش میرود، ساختار و بهینه سازی زنجیره تامین کلیدی کشاورزی اهمیت زیادی دارد. به نوبه خود، در حالی که بسیاری از مدل های کارآمد بهینه سازی زنجیره تامین برای ایجاد اطمینان تحلیلی توسعه داده شده است، برخی دیگر ویژگی های دقیق تر زنجیره تامین را به عنوان یک سیستم پیچیده ایجاد می کنند که ممکن است به راه حل تحلیلی قابل قبول نباشد. این تحقیق یک زنجیره تامین مهم کشاورزی را از منظر توسعه راه حل های موثر برای پیچیدگی های بهینه سازی داخلی پیچیده ای که در نهایت بر امنیت غذایی تأثیر می گذارد، بررسی می کند. برای این منظور، سیستم حمل و نقل گندم کانادا یک زنجیره عرضه پیچیده صادرات است که در حال حاضر تحت تغییرات گسترده ای با توجه به کنترل کیفیت است. ما هر دو مدل تحلیلی و شبیه سازی این زنجیره تامین را با هدف نهایی شناسایی راهبردهای آزمون موثر گندم در محیط پیچیده عملیاتی و نظارتی توسعه می دهیم. در حالی که مدل تحلیلی بر اساس مفروضات محدود در مورد رفتار فردی بنا شده است، شبیه سازی مبتنی بر عامل، ما را قادر می سازد تا کشاورزان و دست اندرکاران را به عنوان افراد منطقی و یادگیرنده که تصمیم گیری های مبتنی بر تجارب خود و همچنین تجارب دیگران را در اطراف آنها انجام می دهند، مدل کند. پس از آن ما مقایسه های صریح بین راه حل ها و سیاست های تولید شده با استفاده از رویکرد شبیه سازی را در برابر آنهایی که از طریق مدل تحلیلی قابل ردیابی زنجیره تامین گندم تولید می شود، مقایسه می کنیم. در حالی که این دو رویکرد راه حل های مختلفی را ایجاد می کنند، در بسیاری از موارد نتیجه گیری مشابهی در مورد تست کلی و کنترل کیفیت در مدیریت گندم انجام می شود.