کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5080079 1477557 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Lot size optimization in manufacturing systems: The surrogate method
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی مقدار زیادی در سیستم های تولیدی: روش جایگزین
کلمات کلیدی
مشکل اندازه لات، روش جایگزین، مقایسهای تصادفی،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک رویکرد بهینه سازی گسسته اتفاقی به منظور مقابله با مشکل اندازه گیری بزرگ در سیستم های تولید گسترش می دهیم. در عمل، با استفاده از روش جایگزین، اندازه های زیادی به صورت مداوم در خط با استفاده از رویکرد مبتنی بر گرادیان تنظیم می شود. اندازه زیادی تعیین تعداد قطعات که برای تولید به هم متصل می شوند. ما از رویکرد صف بندی استفاده می کنیم که نشان دهنده وجود یک رابطه محدب بین اندازه دسته ای و زمان انتظار (از جمله پردازش) است. اندازه های بزرگی از زمان باعث می شود زمان طولانی مدت (اثر بارگیری)، به عنوان اندازه اندازه کوچک تر می شود زمان سرب کاهش می یابد، اما هنگامی که یک مقدار حداقل مقدار زیادی به دست می آید، کاهش بیشتر حجم زیادی باعث شدت ترافیک بالا منجر به زمان طولانی تر (اثر اشباع). پدیده تراکم ناشی از افزایش تعداد نصب (و در نتیجه کل زمان راه اندازی) است. در این مقاله، روش جایگزین و الگوریتم مقایسه تصادفی را مورد بررسی قرار می دهیم. بر اساس یافته های ما، روش جایگزین، راه حل بهینه از مشکل اصلی گسسته را پیدا می کند و همگام سازی بسیار سریع را نشان می دهد. برخی نتایج عددی گزارش شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی مقدار زیادی در سیستم های تولیدی: روش جایگزین
چکیده انگلیسی
In this paper we extend a stochastic discrete optimization approach so as to tackle the lot-sizing problem in manufacturing systems. In practice, with the surrogate methodology, the lot sizes are continuously adjusted on-line by the gradient-based approach. The lot sizing determines the number of parts batched together for production. We utilize the queueing approach that evidences the existence of a convex relationship between batch size and waiting time (including processing). Large lot sizes will cause long lead times (the batching effect), as the lot size gets smaller the lead time will decrease but once a minimal lot size is reached a further reduction of the lot size will cause high traffic intensities resulting in longer lead times (the saturation effect). The congestion phenomenon is due to the increased number of setups (and thus total setup time). In this paper, we consider the Surrogate method and the Stochastic comparison algorithm. According to our findings, the Surrogate method finds the optimal solution of the original discrete problem and exhibits a very fast convergence. Some numerical results are reported.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 155, September 2014, Pages 418-426
نویسندگان
, ,