کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5080294 | 1477570 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-round partial beam search approach for the single container loading problem with shipment priority
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد جستجو چند بعدی چند بعدی برای مشکل بارگذاری کانتینر با اولویت حمل و نقل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بسته بندی، بارگذاری کانتینر تک اولویت حمل و نقل، جستجوی پرتو، محدودیت کامل پشتیبانی،
ترجمه چکیده
ما اولویت حمل و نقل را در یک مسئله بارگذاری کانتینر حمل می کنیم، در حالیکه تمام جعبه ها با اولویت بالا باید قبل از افرادی که دارای اولویت کم هستند بارگذاری شوند. اولویت حمل و نقل بسیار رایج در برنامه های واقعی است، اما از جامعه پژوهشی توجه بسیار کمی به خود جلب کرده است. ما یک روش چند بعدی روش جستجوی پرتو پیشنهاد می دهیم که به صراحت اولویت حمل و نقل را در هنگام ارزیابی پتانسیل راه حل های جزئی برای حل این مشکل پیشنهاد می کند. آزمایش بر روی معیارهای موجود نشان می دهد که رویکرد ما از روش های فعلی موثرتر است. متوسط بهره وری تقریبا 1٪ بهبود یافته است در حالیکه زمان اجرا کوتاه تر از حالت هنر است. از آنجاییکه اطلاعات معیار ارزیابی تنها نمونه های ناهمگونی ضعیف را پوشش می دهد، داده های معیار را به نمونه های بسیار ناهمگن گسترش می دهیم و نمونه هایی با نسبت های مختلف از جعبه های اولویت بالا برای پوشش طیف گسترده ای از برنامه ها را تولید می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
We consider shipping priority in the single container loading problem, where all boxes with high priority must be loaded into the container before those with low priority. Shipping priority is a very common consideration in real applications, but it has received very little attention from the research community. We propose a multi-round partial beam search method that explicitly considers shipping priority when evaluating the potential of partial solutions to solve this problem. Experiments on existing benchmarks suggest that our approach is more effective than current methods. The average utilization is improved by almost 1% while the running time is shorter than the state of the art method. Since existing benchmark data covers only weakly heterogeneous instances, we extend the benchmark data to strongly heterogeneous instances and also generate instances with various proportions of high priority boxes to cover a wider spectrum of applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 145, Issue 2, October 2013, Pages 531-540
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 145, Issue 2, October 2013, Pages 531-540
نویسندگان
Ning Wang, Andrew Lim, Wenbin Zhu,