کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5082012 | 1477626 | 2009 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An efficient hybrid genetic algorithm for scheduling projects with resource constraints and multiple execution modes
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem (MRCPSP) aims at finding the start times and execution modes for the activities of a project that optimize a given objective function while verifying a set of precedence and resource constraints. In this paper, we focus on this problem and develop a hybrid Genetic Algorithm (MM-HGA) to solve it. Its main contributions are the mode assignment procedure, the fitness function and the use of a very efficient improving method. Its performance is demonstrated by extensive computational results obtained on a set of standard instances and against the best currently available algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 117, Issue 2, February 2009, Pages 302-316
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 117, Issue 2, February 2009, Pages 302-316
نویسندگان
Antonio Lova, Pilar Tormos, Mariamar Cervantes, Federico Barber,