کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5082368 | 1477638 | 2008 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Lumpy demand forecasting using neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The current study applies neural network (NN) modeling in forecasting lumpy demand. It is, to the best of our knowledge, the first such study. Our study compares the performance of NN forecasts to those using three traditional time-series methods (single exponential smoothing, Croston's method, and the Syntetos-Boylan approximation). We find NN models to generally perform better than the traditional methods, using three different performance measures. We also independently validate earlier findings that the Syntetos-Boylan approximation performs better than the Croston's and single exponential smoothing methods in lumpy demand forecasting.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 111, Issue 2, February 2008, Pages 409-420
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 111, Issue 2, February 2008, Pages 409-420
نویسندگان
Rafael S. Gutierrez, Adriano O. Solis, Somnath Mukhopadhyay,